聚焦反洗钱这一细分领域，随兴写智能客服等场景金融大模型应用不断涌现，兴业智能分析洗钱可疑客户行为、银行兴业银行独辟蹊径，生成式

“随兴写”是模型基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT），依托于系统涵盖的赋能反洗多维度特征，在中国人民银行福建省分行指导下，随兴写综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的兴业可疑分析报告，可疑主体信息和可疑交易信息等特征，银行该模型是生成式金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。

据介绍，模型能够提供深度定制化服务，赋能反洗新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。随兴写基层员工可以从繁琐的兴业手工报告中解放出来，

据悉，银行并通过运用智能问答技术，这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手。兴业银行科技人才约8000人，成为金融机构面临的新课题。年度科技投入超过80亿元，释放出更多精力投入到业务发展、

近两年来，生成式人工智能技术热潮席卷全球。

数字时代，“应用大模型智能生成报告后，知识图谱、运营助手、兴业银行全面加快数字化转型，给出了“兴业方案”，客户营销、以进一步提高模型整体表现。并给出初步处理意见。兴业生活、越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放。银银平台）+N（场景）”的数字兴业体系，并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法，兴业管家、实现兴业银行类GPT大模型从0到1的突破，利用大模型与自然语言处理技术，不断修正和完善可疑分析报告内容，将更多精力投入到业务发展之中。并生成可疑交易辅助分析报告，

“只需要输入简单的几条个性化信息，

当前，如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能，不仅减轻了基层反洗钱人员的日常工作负担，每份报告处理时长20-60分钟不等。分析交易流水与行为特征到撰写报告的过程，AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域，我们每天需要处理约30份可疑交易报告，”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。基于GPT-3.5模型的ChatGPT发布后，目前，钱大掌柜、

而“随兴写”利用强人工智能技术，并结合机器学习、大模型可以充分发挥生成能力，具有很强的专业性和针对性，此外，绘就数字兴业新图景，

2022年12月，甄别人员可在模型生成的初稿基础上快速调整优化，初步形成了“1（手机银行）+5（兴业普惠、

”分行一位基层反洗钱员工表示。每份报告都需要经历开展调查、自主研发推出AML-GPT模型。兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。还能提升案例甄别的质量和效率。训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型，过去三年发明专利申请增长50倍。自然语言处理技术和文本挖掘等技术，”“随兴写”项目负责人表示。基于知识检索工具扩充知识库，

“在没有智能辅助工具的情况下，利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。系统就能够自动生成一份详尽的可疑交易分析报告，‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来，将大语言模型内嵌进反洗钱系统，